L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le domaine de la recherche scientifique, offrant des opportunités pour accélérer et améliorer divers aspects du travail des chercheurs. Cependant, une récente enquête menée par l’éditeur académique Wiley auprès de près de 5 000 chercheurs dans plus de 70 pays met en lumière à la fois les avantages et les défis associés à l’intégration de l’IA dans la recherche.

📢 Moins de 50 % des chercheurs utilisent l’IA dans leurs recherches… et la plupart s’en servent uniquement pour la traduction.

Une enquête récente menée par Wiley auprès de 5 000 chercheurs dans plus de 70 pays montre que l’adoption de l’IA en recherche reste timide.

🔍 Pourquoi ?

👉 Manque de formation et de cadre : 2 chercheurs sur 3 estiment ne pas avoir assez de directives pour utiliser l’IA efficacement.

👉 Doutes sur la précision : 81 % s’inquiètent des biais, du manque de transparence et des risques pour la confidentialité.

👉 Questionnement éthique sur l’IA dans la recherche.

Dans mon groupe Telegram, un doctorant disait :

🗨️ « Je n’utilise pas ChatGPT, car il fait le travail à ma place. »

⚠️ Mais… chercheurs, qu’attendez-vous ?

Ces outils font gagner un temps énorme et simplifient notre manière de travailler. Ils ne remplacent pas notre expertise, mais sont d’excellents assistants pour booster notre productivité, nous permettant ainsi de nous concentrer sur ce qui est le plus important : faire de la recherche.

🚀 Comment j’utilise l’IA au quotidien :

✅ Rédaction de projets de recherche pour les rendre plus pertinents.

✅ Optimisation des sections « impact » et « valorisation » de mes projets.

✅ Reviewer virtuel : je lui donne les guidelines d’un organisme de financement pour qu’il critique mes textes.

✅ Édition et mise en forme de mes articles et figures.

✅ Rédaction de documents éthiques et administratifs (les tâches les moins intéressantes qui se font en 2 min avec l’IA 🤯).

✅…

2 conseils : 1. Des consignes précises pour améliorer la qualité des résultats. 2. Toujour vérifier et retravailler les réponses : l’IA propose, mais c’est au chercheur d’affiner.

Et encore… j’ai l’impression de n’utiliser que la partie visible de l’iceberg !

🤔 J’aimerais aller plus loin. Que me conseillez-vous ? Quels outils IA utilisez-vous dans vos recherches ?

Adoption croissante de l’IA dans la recherche

Selon l’enquête, les chercheurs prévoient que l’utilisation d’outils d’IA générative pour des tâches telles que la préparation de manuscrits, la rédaction de demandes de subventions et la relecture par les pairs deviendra courante d’ici les deux prochaines années. Plus de la moitié des participants estiment que l’IA surpasse déjà les humains dans plus de 20 tâches spécifiques, notamment la revue de vastes ensembles de publications, la synthèse des résultats de recherche, la détection d’erreurs dans les écrits, la vérification du plagiat et l’organisation des citations.

Utilisations actuelles et perspectives futures

Actuellement, seulement 45 % des chercheurs interrogés ont déclaré utiliser l’IA dans leur travail quotidien, principalement pour des tâches telles que la traduction, la relecture et l’édition de manuscrits. Parmi eux, 81 % ont utilisé ChatGPT d’OpenAI, tandis qu’un tiers connaissait d’autres outils d’IA générative comme Gemini de Google et Copilot de Microsoft. Les chercheurs en Chine et en Allemagne, ainsi que les informaticiens, sont les plus enclins à intégrer l’IA dans leurs travaux.

Pour l’avenir, environ 72 % des participants souhaitent utiliser l’IA pour la préparation de manuscrits, notamment pour détecter les erreurs, vérifier le plagiat et organiser les citations. De plus, 67 % sont intéressés par l’utilisation de l’IA pour gérer de grandes quantités d’informations, telles que la revue de la littérature, la synthèse d’articles et le traitement des données.

Obstacles à l’adoption de l’IA

Malgré l’intérêt croissant pour l’IA, l’enquête révèle que près des deux tiers des chercheurs estiment manquer de directives et de formations pour utiliser ces outils de manière efficace. De plus, 81 % expriment des préoccupations concernant la précision de l’IA, les biais potentiels, les risques pour la confidentialité et le manque de transparence dans la formation de ces outils.

Conclusion

L’IA offre des avantages significatifs pour la recherche scientifique, notamment en automatisant des tâches répétitives et en facilitant l’analyse de grandes quantités de données.

l’article: https://www.nature.com/articles/d41586-025-00343-5

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Cyprien